摘要：本文运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以邯运集团的原材料采购业务为例，从以销售预测决定物料采购的角度出发，在对原料经销业务进行库存分析的基础上，利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测，从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
关键词：灰色预测 物料采购 销售预测 库存控制
前言
采购是供应链管理中至关重要的一个环节。据统计，生产型企业至少要用销售额的50%来进行原材料、零部件的采购，而中国的工业企业中，各种物料的采购成本更是高达企业销售成本的70%[1]，由此可见，采购是企业成本管理中“最有价值”的部分。成本的降低不仅意味着利润的提高，企业还可以利用这样的机会，降低产品价格以增强市场竞争力，从而提高整个企业的最终获利水平。物料价值占营业收入的比例随行业的不同而有很大差别,但是根据美国有关部门所公布的数据显示,在生产企业中,物料价值平均占销售额的52 %,是其余成本的1.35倍(其余成本包括工资、奖金、运营费用、税金、利息和股利)[2]。而在我国的企业中,各种物资的采购成本则占到企业销售额的70 % ,因此对于企业物料采购的研究是非常必要的[3]。物流预测是要估计未来的需求，用来指导存货定位，满足预期的顾客需求。
1物料采购需求预测研究进展
在研究集团物料采购的同时，有相当多的文献研究利用销售预测进行库存水平控制，以提高采购的准确率，降低采购成本和减少资金占用。王忠强、王志宏（1997）应用灰色预测法理论建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996至2000年的煤炭需求量进行预测，结果是令人满意的[4]。邓惜潮（2003）利用统计的方法对影响企业产品销量的因素进行了回归和相关分析[5]。陈日进（2004）着重对指数平滑法和时间序列法进行研究，并通过实例进行分析和比较，指出各自的优缺点[6]。黄裕凤（2006）指出没有科学的销售预测,便不会有企业正确的决策,更不会有企业最佳的经济效益。强调了销售预测在企业经营活动中的重要性,分析了预测时需要考虑的因素,详细介绍了销售预测中常用的方法[7]。应该指出的是，指数平滑法和时间序列法在销售预测中是最常用的方法，几乎所有关于销售预测的文献都有这两种方法的各种变形。戴胜利（2008）探讨了销售预测风险的形成机理和传导机理，分析了各种销售预测方法的优缺点，认为适合企业的预测方法，就是最好的预测方法，就利益相关者的协调以及销售预测风险管理机制的构建做了探讨，以期为有效地管理销售预测风险提供理论依据[8]。
在销售预测中使用的最多的是指数平滑法和时间序列法，这些方法需要大量的数据进行拟合，而且上述两种方法都是侧重于某一两个方面的影响因素，不能全面地考虑影响数据变动的不同因素。本文使用灰色预测理论进行销售预测，其特点是与其他方法相比精确度比较高，所需数据较少，而且能够综合考虑各种影响因素。集团企业集中采购模式构建基于灰色预测方法之上，能更好地进行库存控制，提高采购的准确率，降低采购成本，满足物料的需求。
2.邯运集团采购现状分析
2.1邯运原料经销目前库存控制现状
原材料（煤炭，铁精粉）经销业务是天信、天恒等邯运集团子公司的主要业务，从邯运集团的整体来看，集团每年钢铁、煤炭采购量有5000万吨左右。基本由各分公司独立完成所有的采购业务，并分别存放于各自自有或租赁的仓库。各运业公司持有库存所产生的主要费用如表1所示：