范雯 陈伟炯 朱小林 张善杰 尹小贝

（上海海事大学物流供应链风险控制研究中心，上海 201306）

摘 要：乳制品对温度极为敏感，在高气温下极易变质，因此对冷链物流有极高的要求。乳制品冷链物流需依次经过加工、冷藏、运输和销售四个环节，是一个单向动态过程。在乳制品冷链物流过程中，每个环节都存在一些不确定性因素，致使各个环节发生风险，最终导致乳制品冷链物流风险发生。如果能够预测评估各个风险和因素发生的概率，则对于乳制品企业进行重点管控、减少成本有重要作用。依据贝叶斯理论，考虑风险之间的依次传递性，利用GeNIe软件建立动态贝叶斯网络（DBN）模型，对影响乳制品品质安全的冷链物流风险的概率进行预测评估；对预测评估结果进行灵敏度分析，找出释放乳制品冷链物流风险的敏感性因素，为乳制品企业采取更为经济高效的风险控制措施提供了科学依据。结果表明：运输风险的发生概率最高，加工风险因监控严格，发生概率最低；最敏感的因素在加工环节中，是包装过程失误，表明该因素的微小变动会对乳制品冷链物流风险产生巨大影响。通过与采用静态贝叶斯网络评估的结果进行对比，发现动态贝叶斯网络（DBN）的评估结果明显精确，为冷链行业进行风险概率评估提供了新的范式。

关键词：乳制品品质；冷链物流风险；动态贝叶斯网络；灵敏度分析

   引 言

近年，冷链物流需求日趋旺盛，但由于起步较晚、基础薄弱，我国冷链物流水平较低。2017年4月，国务院办公厅印发《关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》，部署推动冷链物流行业健康发展，保障食品消费安全^[1]。乳制品冷链物流是指从原料乳生产开始，经过加工、储藏、运输、配送、销售，直至消费者手中，其各个环节始终处在低温环境下的特殊供应链体系^[2]。乳制品对温度非常敏感，在高气温下极易变质，因此对冷链物流有极高的要求。目前对于乳制品冷链物流的研究集中在以下几方面：一是关于乳制品冷链成本的优化及模型的建立^[3-5]；二是对乳制品配送模式与冷链物流车辆路径进行优化^{[6, 7]}；三是有关乳制品冷链物流模式和供应链管理战略的论述^[8-10]。虽有少数文献对冷链物流风险进行探讨^{[11, 12]}，但缺少从乳制品品质安全的角度对冷链物流风险进行量化评估的研究。乳制品冷链物流中存在着薄弱环节与不确定性因素，这些环节与因素会导致乳制品冷链物流风险的释放，使乳制品品质下降甚至变质，危及人身健康，给乳制品企业带来经济损失和声誉损失。如果能够发现导致乳制品冷链物流风险释放的薄弱环节与敏感因素，则对于乳制品企业进行事前预防与控制，保证乳制品的品质安全具有重要意义。